「学物理对我产生了很大的影响。我学物理,没学到量子物理等那么难的程度,但是我从物理中学到的东西,让我对整个世界有了新的认识。」 ——《1998年西科金融股东会讲话》1998

一、一把量过宇宙的尺子

二战把一个奥马哈来的年轻人塞进了加州理工学院,空军本想把他训练成气象学家,结果他在那里多学了几门物理。后来他成了世界上最著名的投资人之一,却终生把物理学当成一把尺子——不是用来算行星轨道,而是用来量"什么才算真正想清楚了一件事"。

芒格的怪异之处在于:他几乎从不直接谈股票估值模型,却反复谈波尔茨曼常数、临界质量、自我催化。物理学对他不是知识,是标准。他用物理学的确定性和铁律,丈量其他一切学科——尤其是那些假装自己也是物理学的软科学。本篇就来看:他如何向物理学借尺子,又如何警告你别拿这把尺子去量不该量的东西。

二、他怎么定义

对芒格来说,物理学首先是一种"治学方法":凡是用到的基础知识,都要老老实实指明它来自哪个学科。这是他在硬科学里学到的纪律。

「依照这种治学方法,你必须领悟所有比你自己的学科更加基础的学科的所有重要思想。……而且你们要永远承认你们所用的基础知识来自哪个学科;当你们使用物理学的时候,你们要说你们是在使用物理学。当你们使用生物学的时候,你们要说你们是在使用生物学。」 ——《2003年加州大学圣塔巴巴拉经济学系演讲》2003

但物理学给他的,远不止"贴标签"的规矩。它给了他一种看世界的眼睛:永远穿过表象去找本质。

「物理学的方法要求我们永远追求事物的本质。在现实世界中,学会看透本质,我们能生活得更从容。探究本质并非朝夕之功,必须有板凳要坐十年冷的精神。」 ——《1998年西科金融股东会讲话》1998

定义就此清楚:物理学是硬科学里最硬的那块,是确定性、简洁性、可靠公式的代名词。它是芒格智识世界里的"金本位"。

三、跨年代的回响

这把尺子他用了一辈子,从青年到临终。2023年的"最后访谈"里,八十多岁的他回忆战争年代为何弃生物、地质而选物理:

「我很快意识到,生物学并不是应对战争的正确科学,地质学也不是任何战争的合适学科。显然,我必须从物理学开始。所以我开始学物理。」 ——《2023年最后的访谈CNBC》2023

1986年在哈佛学校,他用爱因斯坦讲"逆向"——而那场革命本身就发生在物理学内部:别人想修牛顿来迁就麦克斯韦,爱因斯坦反着来。

「当年几乎所有人都在试图修正麦克斯韦的电磁定律,以便它能够符合牛顿的三大运动定律,然而爱因斯坦却转了个180 度大弯,修正了牛顿的定律,让其符合麦克斯韦的定律,结果他发现了相对论。」 ——《1986年哈佛学校演讲》1986

2008年在加州理工的杜桥讲座上,面对一屋子物理学家,他把爱因斯坦的整个生涯概括成一条物理学美德——简洁:

「我一直很喜欢奥卡姆剃刀(Occam's Razor)。这是一种非常棒的思维方式。你可以说,爱因斯坦整个职业生涯,其实就是奥卡姆剃刀原则的精彩应用。比如"E=mc²"就是一个非常简洁的公式,但你想想它的力量。」 ——《2008年与Charlie Munger的对话杜桥杰出访客讲座》2008

同一场合,他又拿牛顿当例子,说明天才也会把一半精力浪费掉——物理学的英雄,在他嘴里既是标杆又是教训:

「牛顿的创造力巅峰期中,有一半的时间都浪费在了炼金术和神学上。但在剩下的一半时间里,他依然成就非凡,影响至今。」 ——《2008年与Charlie Munger的对话杜桥杰出访客讲座》2008

横跨近四十年,场合各异,落点始终一致:物理学是他衡量"严谨"的常量。

四、反过来想

物理学这把尺子最锋利的用法,恰恰是反着用——量出哪里没有物理学的确定性,哪里就别装。芒格最毒的一句批评,是把学院派经济学的病诊断为"物理学妒忌"。

「这个理论认为,市场的有效是绝对的有效,像物理学理论一样。我称之为"物理学妒忌"。金融学术界有批人,他们特别想把金融学搞得和物理学一样。非要拿物理学理论来解释股市,纯属有病。」 ——《2017年DJCO年会》2017

病根在于:社会系统根本达不到物理学那种精确,硬要追求,只会自欺欺人。

「大体上来说,那种包括波尔茨曼常数在内的准确而可靠的公式是不可能在经济学中出现的。经济学涉及的系统太过复杂。渴望做到物理学那么精确不会给你们带来任何好处,只会让你们陷入麻烦之中……」 ——《2003年加州大学圣塔巴巴拉经济学系演讲》2003

所以他给出那条著名的分寸:学物理的方法,但别学物理的精度。

「所以呢,经济学应该模仿物理学的基本治学方法,但是永远不应该追求像物理学公式那么准确的理论。」 ——《2003年加州大学圣塔巴巴拉经济学系演讲》2003

反过来想的结论是:崇拜物理学没错,错的是把物理学的确定性偷运进一个本质上不确定的系统。他自己就守着这条边界——2008年讲爱因斯坦那句"反命题"时,他坦白"我没在可信的一手资料中见过",宁可承认不确定,也不伪造精确。

五、跨学科透镜:从临界质量到自我催化

为什么物理模型能搬到商业里?因为有些物理现象,描述的是一切复杂系统共通的非线性——量变到质变。芒格最钟爱的就是"临界质量"。这个词他原原本本地从物理学借来,而且明说是物理学的:

「物理学中有个临界质量的概念。有时候,现有物质只是普通的混合物,但是只要向其中再添加一克的普通物质,就可能发生爆炸。有些现象,不能用简单的加法计算。」 ——《1997年西科金融股东会讲话》1997

早在1994年,他就把它列入"地球上最可靠"的那类模型:

「物理学里面的临界质量概念是一种非常强大的思维模型。所有这些理论都能在日常生活中派上很大的用场。」 ——《1994年南加州大学马歇尔商学院演讲》1994

到2003年,他把这套物理直觉讲得最透——成功因素的叠加常常是非线性的,像临界点,像物理学里的临界物质:

「增加一些成功的因素,以便取得更大的成效,这种成效的提高通常是非线性的,让人想起有关临界点或者物理学中的临界物质的理论。结果通常是非线性的。」 ——《2003年加州大学圣塔巴巴拉经济学系演讲》2003

另一个借自硬科学的模型是"自我催化"——化学反应一旦点燃,自己喂自己,越烧越旺。1996年的可口可乐推演里,他直接点名这是化学:

「由于精心打造的多种因素的综合作用,产品销售将在长时间内独占鳌头,这无异于化学上的自我催化反应,即我们期待的多因素合成的优势效应。」 ——《1996年-关于现实思维的现实思考?》1996

这些不是泛泛的比喻。临界质量、自我催化、临界点,在芒格嘴里都标着"物理学/化学"的产地标签——正是他自己定义的那种"治学方法"。

六、落到实处:坐在水位上涨的池塘里

把"自我催化"翻译成生意,就是复利的引擎:一种产品的成功本身成为下一轮成功的燃料,创始人甚至不必再发明什么。1996年斯坦福,他用迪士尼讲这个"完美典范":

「迪士尼是自我催化的完美典范……他们拍摄了许多电影。他们拥有版权。……当录像带被发明出来之后,迪士尼不需要发明任何新东西,它只要把摄制好的电影灌录成录像带就够了。……你们只要稳坐不动,世界就会抬着你前进……」 ——《1996年斯坦福大学演讲—生活的智慧》1996

这就是硬科学模型变成真金白银的样子:迪士尼的片库像化学上的自我催化一样自己喂自己,到了某个临界质量,再叠加上家庭录像机的普及,反应自动放大,二加二不再等于四。芒格一辈子在猎取的,正是这种"再加一克就爆炸"的非线性时刻——他把它叫lollapalooza,而它的硬科学外壳,一半是物理学的临界质量,一半是化学的自我催化。

值得注意的是,他对这套方法的信任,根子还是在物理学的"全归因"纪律上。他自陈,正是因为年轻时在硬科学里养成了"承认知识来源、追求本质"的习惯,他才能在商业世界里一眼认出这些被层层包装的硬科学结构。

七、边界与误读:社会系统不是物理系统

最容易被误用的,恰恰是这把尺子本身。看到芒格言必称物理,有人就以为他主张把商业、市场、人心也算成方程。这是把"物理学嫉妒"的帽子反扣在他头上。他给的限定条件很硬:现实世界够不着物理学的精确。

「现实世界不像物理学中那么完美。谁也不敢保证过去管用的东西,将来仍然管用。」 ——《1998年西科金融股东会讲话》1998

物理模型可以借来当透镜,却不能借来当保证书。临界质量能解释复利为何突然加速,却算不出哪一克、哪一天会引爆。学物理的严谨,同时懂物理的边界——这才是芒格的完整姿态。

八、给今天的你

物理学留给芒格的,不是一堆公式,而是两条互相制衡的纪律:向硬科学借确定性,向现实留不确定性。用之于己,有两个动作可立刻照做。其一,凡引用一个道理,逼自己说清它来自哪个学科——这是物理学的"全归因"治学法,能把脑子里的杂念理出条理。其二,凡遇到看似线性的增长,先问一句:这背后有没有临界质量或自我催化在悄悄叠加?复利的爆发,往往就藏在那"再加一克"里。

但永远记住边界:你不是在解物理题,你是在一个比物理复杂得多的系统里下注。学物理的方法,别学物理的精度。正如他对那把尺子的总结——

「学物理对我产生了很大的影响。……通过学物理,我们可以获得一套物理学的思维方式,这是在别的地方学不到的。学物理能让我们重新认识世界。」 ——《1998年西科金融股东会讲话》1998

那套"重新认识世界"的眼睛,而非任何一道方程,才是物理学给一个理性者最贵的礼物。

出处索引

  1. 《1986年哈佛学校演讲》1986
  2. 《1994年南加州大学马歇尔商学院演讲》1994
  3. 《1996年-关于现实思维的现实思考?》1996
  4. 《1996年斯坦福大学演讲—生活的智慧》1996
  5. 《1997年西科金融股东会讲话》1997
  6. 《1998年西科金融股东会讲话》1998
  7. 《2003年加州大学圣塔巴巴拉经济学系演讲》2003
  8. 《2008年与Charlie Munger的对话杜桥杰出访客讲座》2008
  9. 《2017年DJCO年会》2017
  10. 《2023年最后的访谈CNBC》2023