「他们不是最聪明的，甚至不是最勤奋的，但他们是学习机器。他们每天晚上睡觉时都比早晨聪明一点点。」 ——《查理芒格：2007年在南加州大学法学院毕业典礼上的演讲-给毕业生的15条建议》2007
一、新证据要改变旧判断
巴菲特早期更关注价格低于账面资产的公司，后来提高了对优质公司的估值。他先承认原有方法漏掉了长期竞争优势，再将新判断用到伯克希尔的资本配置中。
芒格所说的学习机器，指的是可观察的学习和纠错行为。一个人需要持续阅读，将新事实与旧判断对照；证据变化后，他还要修改做法。
「沃伦·巴菲特不得不成为一个不断学习的机器。」 ——《查理芒格：2007年在南加州大学法学院毕业典礼上的演讲-给毕业生的15条建议》2007
「你们只有学习了学习的方法之后才能进步。」 ——《查理芒格：2007年在南加州大学法学院毕业典礼上的演讲-给毕业生的15条建议》2007
二、他怎么定义
芒格把学习方法与学习内容分开。读者先定义问题并找到原始资料，核对证据后再将某个学科的主要知识用到具体决策上。
「我非常幸运。我读法学院之前就已经学会了学习的方法。在我这漫长的一生当中，没有什么比持续学习对我的帮助更大。」 ——《查理芒格：2007年在南加州大学法学院毕业典礼上的演讲-给毕业生的15条建议》2007
「如果你擅长自我教育，阅读就是最好的方式。当然，那些大量阅读的人，会拥有巨大的优势。」 ——《查理芒格：2020年雷德兰兹论坛对话实录》2020
三、巴菲特如何更新投资方法
芒格用巴菲特说明持续学习与投资结果的关系。巴菲特阅读企业资料并与管理者交谈，持仓后的经营结果则用来检查买入前的判断。这些行为让他能在多年中改变选择公司和估算价值的方法。
「你不学，世界就会把你甩在身后。沃伦是一台动力强劲的学习机器。」 ——《2007年 西科金融股东会讲话》2007
「如果沃伦不是一台超强的学习机器，我们不可能取得今天这么大的成就。」 ——《2007年 西科金融股东会讲话》2007
四、反过来想
分析者若只收集支持原判断的资料，阅读量增加也不会改善决策。他还需要记录买入理由和可验证预测，然后用公司的实际经营结果检查这些预测。
「聪明人仗着自己聪明，骄傲自满了，不学了。逆水行舟，不进则退。」 ——《2007年 西科金融股东会讲话》2007
「在我们的体系里，如果你什么都懂一点、什么都不精通，很难成功」 ——《查理芒格：2020年雷德兰兹论坛对话实录》2020
五、跨学科透镜：主业与其他学科的时间分配
芒格建议多数人将大部分时间用于主业，另留一小部分时间学习其他学科的主要知识。律师可以继续精进合同和诉讼，同时学习会计中与客户财务决策相关的概念。
「在专精的基础上，拿出10%或20%的时间学习不同学科的主要知识，这样才比较合理。」 ——《2017年 每日期刊股东会讲话》2017
「人应该不断地提升自己。我们应该多学习各学科的主要知识，而不是和细枝末节纠缠不清。」 ——《2017年 每日期刊股东会讲话》2017
六、落到实处
巴菲特早期买入价格低于可变现资产的公司，但这些公司的业务质量往往无法支持长期再投资。他后来愿意为能将资本持续投入高回报业务的公司支付更高价格。
「沃伦青出于蓝而胜于蓝，他通过多年的学习，认识到了好公司的价值。」 ——《2017年 每日期刊股东会讲话》2017
七、边界与误读
阅读本身不能证明学习。读者需要说明一项新知识改变了哪个预测或决策，并在之后核对结果。这个要求能防止人们用不断切换主题来回避主业中的难题。
八、给今天的你
建立一份决策记录。下决定时，先写下所用证据和预期结果。可能推翻判断的事实要单独记录。复盘时，把执行过程与原记录对照，再判断原方法是否有错。尚未核对的差异不应当归因于运气。下一次决策要使用更新后的规则。
「投资这行的好处在于，可以活到老学到老。我们现在也没有停下学习的脚步。」 ——《2017年 每日期刊股东会讲话》2017